AI的重大更新周期已压缩至每1.5天至2天一次；长期依赖AI可能导致批判性思维和记忆编码能力有所减弱；小学阶段不宜过早过度使用AI……
5月23日，广东省立中山图书馆“中山讲堂”第390讲内容让听众听得甚为过瘾。
“中山讲堂”第390讲由广东省立中山图书馆联合广东省通信管理局举办。作为2026年“5·17世界电信和信息社会日”系列活动之一，本期讲座以“AI智能体发展和应用探索”为主题，特邀广东省通信行业协会人工智能专委会荣誉顾问、腾讯混元联合项目组专家刘莫闲博士，为现场听众带来一场兼具前瞻视野与产业洞察的精彩分享。
长期依赖AI可能导致某些能力减弱
“人间一天，大模型一年。”讲座伊始，刘莫闲以OpenAI对通用人工智能发展路线的规划为引，梳理了从Chatbot到Reasoner，再到当下Agent阶段的技术演进脉络。
他展示了一组令人震撼的数据：AI的重大更新周期已从2023年的每季度一次，压缩至2026年的每1.5至2天一次。然而，速度并不等同于全面成熟。“AI在国际奥赛上可以斩获金牌，却在‘50米外的洗车店该开车还是走过去’这种常识问题面前几乎全军覆没。”刘莫闲揭示了当前大模型“锯齿型智力”的尴尬——能力高峰与低谷并存，绝不可盲信。
这种技术的不均衡性也体现在对人类思维的影响上。刘莫闲指出，长期依赖AI可能导致批判性思维和记忆编码能力有所减弱，但信息筛选整合、情景化应用、系统性思维等能力反而得到强化。“就像公共交通太发达了我们要去健身房一样，以后可能还需要‘健脑房’。”他以这一比喻提醒听众，在人机协作中应主动锻炼那些可能被弱化的脑力。
当话题转向安全风险，刘莫闲引述AI教父Hinton的观点，将其归纳为两类：坏人用AI作恶，以及AI自主产生不可控目标。“现在你在网上看到的任何信息，都要先在脑子里打一个问号。”他特别告诫听众，AI生成的逼真内容正充斥网络，保持警惕是数字时代的基本素养。
从实践中建立对AI的真切认知
刘博士强调，AI落地不只是算法题，Harness工程能力才是关键变量，“就如同一匹野马需要套上马具、配上缰绳和车辆，只有在人的驾驭下才能创造价值”。这一观点为后续深入探讨智能体奠定了基调。
从2024年年底首批AI智能体应用集中涌现，到2025年大语言模型完成推理能力的全面普及，AI正加速从“工具”迈向“生产力”。刘莫闲判断，2026年将成为自主智能体团队的元年。
2026年年初引爆全球的OpenClaw（俗称“龙虾”）现象，是这一浪潮中最具话题性的注脚。这款由奥地利开发者用一个周末打造的开源自主AI智能体框架，凭借7×24小时“实习生”式的工作模式与主动智能化的惊奇体验，迅速引发病毒式传播。刘莫闲同样揭示了其暗面：全球已探测到超过23万个公网暴露实例，其中约8.78万例存在数据泄露，约4.3万例存在个人身份信息暴露。
“OpenClaw本质上就是一种智能体，其生态普惠和市场教育的意义大于技术颠覆。”刘莫闲给出了理性研判，“应客观看待，让子弹飞一会儿。”他同时指出，这场事件的启示是多维的：好奇心和乐趣是创新最肥沃的土壤，开源好产品的普惠是AGI的基石，人类第一次大范围体验到AI权限管理的重要性，而安全警钟必须长鸣。
正是基于上述观察，刘莫闲提出了智能体“驾驭工程”的人机协作模式：将智能体工作台作为第一入口、持续“养”智能体、用记忆和Skill赋能、搭建智能体团队，最终“让智能体成为人的壁垒，而不是把自己完全交给它”。
讲座尾声，他以“学AI不如用AI”作结，鼓励听众从实践中建立对AI的真切认知。
AI素养比技术更重要
互动环节中，观众提问十分踊跃。针对教育场景，刘莫闲建议，小学阶段应夯实基础知识和思维方式，不宜过早过度使用AI；初高中则应系统引入相关课程，“因为无论考不考，进了社会都要用，对你的要求只会越来越高”。
关于AI深度伪造诈骗风险，他指出，在人人分享的时代，个人信息几乎无法完全避免被获取，“更关键的是提升AI素养——多看、多接触、多用，才能有效辨别”。对于家长，他的建议简练有力：“大人要先用，先知道风险在哪里，才能在监督下让孩子用。”
谈及AI人形机器人前景，他判断虽然本体技能进步较快，但“大脑”仍是短板，受限于真实物理数据的采集成本和复杂度，“进入千家万户可能还要等5到10年”。
面对读者对不同模型可信度的疑问，他直言没有一个模型可以百分之百信赖，建议养成交叉验证的习惯，核心数据务必亲自核实。
文 | 记者 黄宙辉 通讯员 李银珠 苗苗
图 | 李雅玲